اگرچه ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برای انجام وظایف بسیار مفید باشند، اما نباید فقط به خاطر هوش مصنوعی بودن از آن‌ها استفاده کنید. هر بار که نیاز به استفاده از این برنامه‌های هوش مصنوعی دارید، با استفاده از یک پروتکل مشابه، بهترین ابزارها را برای آن کار پیدا کنید.
۱- درک وظیفه مورد نظر
دانستن اینکه دقیقاً چه انتظاری از هوش مصنوعی داریم، همیشه یک پیش‌نیاز است. انتخاب یک ابزار فقط به خاطر استفاده از آن هیچ‌وقت برای هیچ کس جواب نداده است؛ در واقع، بیشتر وقت‌ها باعث شده زمان بیشتری صرف رفع مشکلات کنیم.
برای مثال، اگر در حال نوشتن باشیم، به ابزاری از هوش مصنوعی نیاز دارم که بتواند به من در یافتن اشتباهات املایی کمک کند. اگر نرم‌افزار بتواند پیشنهاداتی برای بهبود خوانایی متن هم ارائه دهد، امتیاز بیشتری می‌گیرد؛ به همین دلیل است که فکر می‌کنم Grammarly برای هر نویسنده‌ای ضروری است.
ویرایش عکس مثال دیگری است. ابزاری که برای رتوش استفاده می‌کنیم با ابزاری که برای حذف پس‌زمینه به کار می‌بریم کاملاً متفاوت است. وقتی بدانیم دقیقاً چه کاری باید انجام دهیم، می‌توانیم گزینه‌هایمان را با دقت بیشتری محدود کنیم.
۲- تصمیم‌گیری درباره نیاز به ابزار هوش مصنوعی رایگان
بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی ارزش پرداخت حق اشتراک را دارند، مانند ChatGPT و Google Gemini. اما اکثر اوقات همین ابزارهای رایگان هم می‌توانند کار مورد نیازم را انجام دهند.
فهمیدن اینکه به ابزار رایگان نیاز داریم یا پولی، کار نسبتاً ساده‌ای است. پس از درک وظیفه و محدود کردن گزینه‌هایمان، می‌توانیم طرح‌های رایگان هر پلتفرم را (در صورت وجود) بررسی کنیم. در صورتی که لازم باشد، باید به نسخه پولی ارتقاء دهیم.
بسیاری از برنامه‌های پولی نیز دوره‌های آزمایشی رایگان دارند که اگر کار ما یک‌بار مصرف باشد، می‌توانیم از آن‌ها استفاده کنیم.
۳- بررسی نظرات آنلاین
اگرچه ابزارهای هوش مصنوعی بسیار خوبی را امتحان کرده‌ایم (که بسیاری از آن‌ها را هنوز هم استفاده می‌کنیم)، اما با ابزارهای ضعیف زیادی هم مواجه شده‌ایم. به همین دلیل، هرگز به توضیحات محصول به‌طور کورکورانه نباید اعتماد کنیم. در عوض، تحقیقات خودمان را انجام دهیم.
قبل از استفاده از هر ابزار رایگان یا پولی، حتماً نظرات کاربران را بررسی کنیم.این روش معمولاً بهترین راه برای تشخیص این است که آیا ابزار مورد نظر نیازهای ما را برآورده می‌کند یا نه. همچنین مراقب نظرات جعلی و بی‌فایده هم باشیم و سعی کنیم با دقت و نگاه انتقادی آن‌ها را ارزیابی کنیم.
علاوه بر نظرات کاربران، ویدیوها و مقالات را هم باید بررسی کنیم. معمولاً می‌توانیم تشخیص دهیم که آیا این منابع واقعی هستند یا نه. اگر از آنچه دیگران گفته‌اند راضی بودیم، ابزار هوش مصنوعی مورد نظر را برای انجام کار مورد نیازمان امتحان کنیم.
۴- استفاده از هوش مصنوعی و موتورهای جستجو برای یافتن ابزارهای رایگان
با وجود آگاهی از ابزارهای هوش مصنوعی، گاهی با وظایفی روبه‌رو می‌شویم که قبلاً از این فناوری برای آن‌ها استفاده نکرده‌ایم. از آنجایی که نمی‌دانیم باید از چه چیزی استفاده کنیم،باید تحقیقات عمیق‌تری انجام دهیم تا ابزار مناسب را پیدا کنیم.
برای یافتن نرم‌افزارهای هوش مصنوعی مفید، از ترکیبی می توان از هوش مصنوعی و موتورهای جستجو استفاده کرد.
استفاده از هوش مصنوعی و موتورهای جستجو برای یافتن ابزارهای رایگان Perplexity برای این نوع جستجوها عالی است و به نظر می رسد اشتراک Perplexity Pro به خاطر این (و دلایل دیگر) ارزش هزینه کردن را دارد. معمولاً یک پرسش ساده مانند «ابزارهای هوش مصنوعی رایگان برای [وظیفه]» نتایج خوبی به همراه دارد.
همچنین برای پوشش کامل همه جوانب،باید در گوگل جستجو کنیم. همان عبارت جستجویی که در Perplexity استفاده می‌کنیم، معمولاً به ما کمک می‌کند تا آنچه را که می‌خواهیم پیدا کنیم. گاهی اوقات گوگل از Gemini برای خلاصه‌سازی استفاده می‌کند و برای برخی جستجوها، خلاصه‌هایی در تب‌های بالای صفحه نمایش داده می‌شود.
آزمایش ابزارهای رایگان هوش مصنوعی
آزمایش هر ابزار جدید برای اطمینان از اینکه آن ابزار کار مورد نظر شما را انجام می‌دهد، ضروری است. ما هر نرم‌افزار را به چالش می‌کشیم و عملکرد آن را در انجام وظیفه خاصی که از آن انتظار داریم، ارزیابی می‌کنیم.
اگر اولین اپلیکیشنی که امتحان می‌کنیم نیازمان را برآورده کند، معمولاً دلیلی نمی‌بینیم که از ابزارهای دیگر هم استفاده کنیم. ممکن است این ابزارها را برای وظایف آینده در نظر داشته باشیم، اما هیچ اپلیکیشنی کامل نیست؛ انجام همان کار با یک ابزار دیگر معمولاً هدر دادن وقت است.
با وجود ابزارهای فراوان هوش مصنوعی، شروع کردن کار با آن‌ها دشوار است. انجام تحقیقات جامع معمولاً بهترین روش برای به دست آوردن بهترین نتایج است و من از ترکیبی از هوش مصنوعی و جستجو برای یافتن اپلیکیشن‌های ناآشنا استفاده می‌کنیم. وقتی ایده‌ای از آنچه می‌خواهیم به دست آوردیم، نرم‌افزار را آزمایش می‌کنیم.
